Clases de complejidad Clases de complejidad En Teoría de la complejidad computacional, BQP representa la clase de algoritmos que pueden ser resueltos en un computador cuántico en tiempo polinómico con un margen de error promedio inferior a 1/4. ...Wikipedia "BQP"
En teoría de la complejidad computacional, una clase de complejidad es un conjunto de problemas de decisión de complejidad relacionada. ...Wikipedia "Clase de complejidad"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad co-NP es el conjunto de los problemas de decisión complementarios a los de la clase NP. Por problema complementario se entiende aquel que cuyas respuestas positiva o negativa están invertidas. ...Wikipedia "Co-NP"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad co-NP-completo es el conjunto de los problemas de decisión más difíciles de la clase co-NP, en el sentido que son los que menos parecen pertenecer a la clase de complejidad P. De encontrarse una forma de resolver un problema en co-NP-completo en tiempo polinómico, el algoritmo utilizado serviría para resolver todos los problemas de co-NP con la misma complejidad. ...Wikipedia "Co-NP-completo"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad DSPACE(f(n)) o SPACE(f(n)) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing determinista en espacio O(f(n)) y tiempo ilimitado. Es la contrapartida determinista de la clase NSPACE. ...Wikipedia "DSPACE"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad DTIME(f(n)) (también llamada TIME(f(n))) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing determinista en tiempo O(f(n)), y espacio ilimitado. ...Wikipedia "DTIME"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad ESPACE es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing determinista en espacio 2 O(n). ...Wikipedia "ESPACE"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad L (espacio logarítmico determinista) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en espacio log(n) (sin contar el tamaño de la entrada), donde n es el tamaño de la entrada, por una máquina de Turing determinista tal que la solución si existe es única. La clase L está contenida en NL y está contenida estrictamente en PSPACE. Como NL también está contenida estrictamente en PSPACE, se concluye que en la relación ...Wikipedia "Espacio logarítmico"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad ESPACIONP (NPSPACE en inglés) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing no-determinista en espacio polinómico y tiempo ilimitado. ...Wikipedia "ESPACIONP"
En teoría de la complejidad computacional, la clase ESPACIOP (PSPACE en inglés) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos por una máquina de Turing determinista en espacio polinomial y tiempo ilimitado. ...Wikipedia "ESPACIOP"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad ESPACIOP-completo (PSPACE-complete en inglés) es el subconjunto de los problemas de decisión en ESPACIOP y todo problema en ESPACIOP puede ser reducido a él en tiempo polinomial. Los problemas en ESPACIOP-completo pueden verse como los problemas más difíciles de la clase ESPACIOP. Se sospecha fuertemente que estos problemas están fuera de las clases de complejidad P y NP, pero no hay prueba de ello. Se sabe que no están contenidos en la clase NC. ...Wikipedia "ESPACIOP-completo"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad EXPSPACE es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos con una máquina de Turing determinista en espacio O(2p(n)), donde p(n) es una función polinomial sobre n. (Cuando se restringe p(n) como una función lineal, la clase resultante se denomina ESPACE.) ...Wikipedia "EXPSPACE"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad EXPTIME (también llamada EXP) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing determinista en tiempo O(2p(n)), donde p(n) es una función polinomial sobre n. ...Wikipedia "EXPTIME"
Un sistema de demostración interactivo (IP) es un concepto en teoría de la complejidad computacional que modela cómputos como el intercambio de mensajes entre dos partes. Las partes son el verificador y el demostrador, quienes interactúan por intercambio de mensajes para demostrar la pertenencia o no de una palabra dada a un lenguaje. El demostrador dispone de todos los recursos que necesite pero el verificador tiene un poder de cómputo acotado. El verificador realiza preguntas al demostrador un número limitado de veces para determinar si la palabra dada pertenece o no al lenguaje. ...Wikipedia "IP (clase de complejidad)"
En teoría de la complejidad computacional se utilizan diferentes clases de complejidad para catalogar familias de problemas de decisión en base a la cantidad de espacio que utilizan para ser resueltos. Estas clases de complejidad pueden ser organizadas en una jerarquía de clases de complejidad acotadas por espacio. ...Wikipedia "Jerarquía de clases de complejidad acotadas por espacio"
Esta es la lista de clases de complejidad en teoría de la complejidad computacional. ...Wikipedia "Lista de clases de complejidad"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad NC (la clase de Nick) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina paralela con un número polinómico de procesadores en tiempo polilogarítmico. Dicho de otra forma, un problema está en NC si existen constantes c y k tales que el problema puede ser resuelto en tiempo O((log n)c) utilizando O(nk) procesadores paralelos. ...Wikipedia "NC"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad NEXPTIME es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing no-determinista en espacio O(2p(n)), donde p(n) es una función polinomial sobre n. ...Wikipedia "NEXPTIME"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad NL (espacio logarítmico no determinista) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en espacio log(n) (sin contar el tamaño de la entrada), donde n es el tamaño de la entrada, por una máquina de Turing no determinista tal que la solución si existe es única. La clase L está contenida en NL y está contenida estrictamente en PSPACE. Como NL también está contenida estrictamente en PSPACE, se concluye que en la relación ...Wikipedia "NL (clase de complejidad)"
En teoría de la complejidad computacional, NP es el acrónimo en inglés de Polinómico no determinista (Non-Deterministic Polynomial-time). Es el conjunto de problemas que pueden ser resueltos en tiempo polinómico por una máquina de Turing no determinista. ...Wikipedia "NP"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad NP-completo es el subconjunto de los problemas de decisión en NP tal que todo problema en NP se puede reducir en cada uno de los problemas de NP-completo. ...Wikipedia "NP-completo"
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En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad NP-hard es el conjunto de los problemas de decisión que contiene los problemas H tales que todo problema L en NP puede ser transformado polinomialmente en H. Esta clase puede ser descrita como conteniendo los problemas de decisión que son al menos tan difíciles como un problema de NP. Esta afirmación se justifica porque si podemos encontrar un algoritmo A que resuelve uno de los problemas H de NP-hard en tiempo polinómico, entonces es posible construir un algoritmo que trabaje en tiempo polinómico para cualquier problema de NP ejecutando primero la reducción de este problema en H y luego ejecutando el algoritmo A. ...Wikipedia "NP-hard"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad NSPACE(f(n)) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing no-determinista en espacio O(f(n)) y tiempo ilimitado. NSPACE es la contrapartida no-determinista de DSPACE. ...Wikipedia "NSPACE"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad NTIME(f(n)) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en una máquina de Turing no-determinista en tiempo O(f(n)) y espacio ilimitado. ...Wikipedia "NTIME"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad #P (pronunciado numeral-P) es el conjunto de los problemas de conteo asociados a los problemas de decisión en el conjunto NP. ...Wikipedia "Numeral-P"
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