Clases de complejidad Clases de complejidad En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad #P-completo (se pronuncia numeral-P-completo) es el conjunto de los problemas de conteo que pertenecen a #P tales que todo problema de #P se puede reducir en todos los de $P-completo en tiempo polinómico. ...Wikipedia "Numeral-P-completo"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad P-completo es un conjunto de problemas de decisión de gran utilidad para identificar los problemas que pueden ser resueltos eficientemente en máquinas paralelas. Un problema de decisión está en P-completo si está en NP y todo problema de P puede ser reducido a él en tiempo polilogarítmico en una máquina paralela con un número polinómico de procesadores. En otras palabras, un problema A está en P-completo si para todo problema B en P, existen constantes c y k tales que B puede ser reducido en A en tiempo O((log n)c) utilizando O(nk) procesadores paralelos. En NC se da una definición de procesador paralelo. ...Wikipedia "P-completo"
Para otros usos del término PH, véase la página de desambiguación. ...Wikipedia "PH (clase de complejidad)"
En Computación, el problema de la Clique o problema de la liga de amigos es un problema NP-completo según la Teoría de la complejidad computacional. ...Wikipedia "Problema de la clique"
El problema de la suma de subconjuntos es un problema importante en la teoría de la complejidad y en la criptografía. El problema es este: dado un conjunto de enteros, ¿existe algún subconjunto cuya suma sea exactamente cero? Por ejemplo, dado el conjunto { −7, −3, −2, 5, 8}, la respuesta es SI, porque el subconjunto { −3, −2, 5} suma cero. Este problema es probablemente el más simple de explicar de los problemas NP-completos. ...Wikipedia "Problema de la suma de subconjuntos"
En teoría de la complejidad computacional, el Problema de satisfacibilidad booleana (SAT) fue el primer problema identificado como perteneciente a la clase de complejidad NP-completo. ...Wikipedia "Problema de satisfacibilidad booleana"
Un sistema complejo es un sistema compuesto por varias partes interconectadas o entrelazadas cuyos vínculos entre ellas contienen información adicional y oculta al observador. ...Wikipedia "Sistema complejo"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad SL (espacio logarítmico simétrico) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos por una máquina de Turing no determinista en espacio log(n) (sin contar el tamaño de la entrada), donde n es el tamaño de la entrada, tal que: ...Wikipedia "SL"
En la teoría de la complejidad computacional, el teorema del aumento de velocidad considera un algoritmo que resuelva un problema y demuestra que existe otro más rapido, que resuelve el mismo problema (o utilizando una menor cantidad de cualquier recurso, no solo tiempo). ...Wikipedia "Teorema del aumento de velocidad"
En teoría de la complejidad, la clase de complejidad de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en tiempo polinómico calculado a partir de la entrada por una máquina de Turing determinista es llamada P. Cuando se trata de una máquina de Turing no-determinista, la clase se llama NP. Una de las preguntas abiertas más importantes en la actualidad es descubrir si estas clases son diferentes o no. El Clay Mathematics Institute ofrece un millón de dolares a quien sea capaz de responder a esa pregunta. ...Wikipedia "Tiempo polinómico"
En teoría de la complejidad computacional, una Transformación polinomial (también conocida como una reducción de Karp) es una forma de reducir un problema de decisión en otro de forma que cualquier algoritmo que resuelva el primer problema produzca inmediatamente una solución al segundo, por un costo polinomial (cuando el problema transformado es suficientemente complejo, este costo resulta despreciable en el cálculo del costo total del problema). ...Wikipedia "Transformación polinomial"
En teoría de la complejidad computacional, la clase de complejidad UP (tiempo polinómico, no-determinista, no-ambiguo) es el conjunto de los problemas de decisión que pueden ser resueltos en tiempo polinómico por una máquina de Turing no-determinista tal que la solución si existe es única. La clase UP está contenida en NP y contiene a P. No se sabe si estas inclusiones son estrictas. ...Wikipedia "UP (complejidad)"
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